如何使用 SERP API 擷取 Bing 搜尋結果

要使用 SERP API 擷取 Bing search results，通常需要發送 query，並帶上 keyword、location、language、device 和 page 等參數。API 會返回結構化 SERP JSON，你可以從中提取 title、URL、snippet、ranking position、domain 和 search metadata。

這類資料可用於 SEO monitoring、competitor tracking、AI Agent、RAG source discovery、brand visibility check 和 market research。

不用自己處理 scraper、browser automation、proxy rotation、CAPTCHA handling 和 parser logic，SERP API 可以讓流程更簡單：

Search query
→ SERP API request
→ Bing SERP JSON
→ Extract organic results
→ Store results in CSV, database, dashboard, or AI pipeline

Talordata 文檔中列出了 Bing Search query-parameter workflow，包含 localization 和 geographic targeting；其產品頁也說明 SERP API 提供跨 Google 和主要搜尋引擎的 structured real-time search data，支援 JSON / HTML output 和 geo-targeted SERP data。

Bing SERP 可以收集哪些資料？

Bing SERP API response 通常會返回結構化搜尋結果欄位。

對 organic results 來說，常用欄位包括：

根據 provider 和 query type 不同，Bing SERP data 也可能包含 related searches、news results、images、videos、ads、local results 或其他可見 SERP modules。

對 SEO 和 AI workflow 來說，重點不只是 API 是否返回資料，而是資料是否乾淨、穩定、容易解析。

基礎請求參數

大多數 Bing SERP API 工作流程會用到這些參數：

一個通用 request body 可能像這樣：

{
  "engine": "bing",
  "query": "best project management software",
  "location": "United States",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "page": 1,
  "output": "json"
}

你可以用 SerpApi、SearchAPI、Bright Data 或 Talordata 測試這類 workflow。真正重要的是 response 是否能提供乾淨欄位，讓 SEO tool、AI Agent 或 data pipeline 直接使用。

Python 範例：發送 SERP API 請求

具體 endpoint 和 authentication method 取決於你的 provider。下面示例保持 provider-neutral。

import os
import requests

SERP_API_KEY = os.getenv("SERP_API_KEY")
SERP_API_ENDPOINT = os.getenv("SERP_API_ENDPOINT")

params = {
    "engine": "bing",
    "query": "best project management software",
    "location": "United States",
    "language": "en",
    "device": "desktop",
    "page": 1,
    "output": "json"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {SERP_API_KEY}"
}

response = requests.get(
    SERP_API_ENDPOINT,
    params=params,
    headers=headers,
    timeout=30
)

response.raise_for_status()
serp_json = response.json()

正式專案中，API key 應放在 environment variables 或 secret manager 中，不要寫死在前端程式碼或公開倉庫裡。

提取 Title、Link 和 Snippet

拿到 Bing SERP JSON 後，可以解析 organic results。

from urllib.parse import urlparse


def get_domain(url: str | None) -> str:
    if not url:
        return ""

    parsed = urlparse(url)
    return parsed.netloc.replace("www.", "") if parsed.netloc else ""


def clean_text(value: str | None) -> str:
    if not value:
        return ""
    return " ".join(value.split())


def extract_bing_organic_results(serp_json: dict) -> list[dict]:
    organic_results = serp_json.get("organic_results", [])
    extracted = []

    for index, item in enumerate(organic_results, start=1):
        link = item.get("link") or item.get("url")

        result = {
            "position": item.get("position") or index,
            "title": clean_text(item.get("title")),
            "link": link or "",
            "domain": get_domain(link),
            "snippet": clean_text(item.get("snippet") or item.get("description"))
        }

        if result["title"] and result["link"]:
            extracted.append(result)

    return extracted

這會得到一組乾淨的 Bing organic results，可用於儲存、匯出或傳入下一個工作流程。

加入 Search Metadata

沒有上下文的 ranking position 很難使用。

對 SEO tracking 來說，應保存 query、engine、location、language、device、page 和 timestamp。

def add_search_metadata(results: list[dict], serp_json: dict) -> list[dict]:
    params = serp_json.get("search_parameters", {})

    for result in results:
        result["query"] = params.get("query") or params.get("q") or ""
        result["engine"] = params.get("engine") or "bing"
        result["location"] = params.get("location") or ""
        result["language"] = params.get("language") or ""
        result["device"] = params.get("device") or ""
        result["page"] = params.get("page") or ""

    return results

這樣之後才方便比較不同國家、語言、裝置和頁面的 ranking data。

匯出 Bing SERP Results 為 CSV

CSV 適合 SEO review、reporting、spreadsheet analysis 和簡單資料交付。

import csv


def save_results_to_csv(results: list[dict], filename: str = "bing_serp_results.csv") -> None:
    fieldnames = [
        "query",
        "engine",
        "location",
        "language",
        "device",
        "page",
        "position",
        "title",
        "link",
        "domain",
        "snippet"
    ]

    with open(filename, mode="w", newline="", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(results)


results = extract_bing_organic_results(serp_json)
results = add_search_metadata(results, serp_json)
save_results_to_csv(results)

輸出的 CSV 可以匯入 Google Sheets、Excel、BI dashboard 或自己的 SEO database。

常見使用場景

SEO Rank Tracking

Bing 搜尋量通常不如 Google，但對許多產業來說仍然有價值，尤其是當團隊希望比較多搜尋引擎可見度時。

Competitor Monitoring

Bing SERP API 可以幫助你檢查哪些 competitors 出現在重要 keyword 中。

你可以追蹤：

• competing domains

• ranking changes

• snippet changes

• new pages entering the SERP

• brand visibility by market

AI Agent 和 RAG

AI Agent 可以把 Bing SERP JSON 當作 source discovery layer。

常見流程如下：

User question
→ Generate Bing query
→ Get SERP JSON
→ Extract titles, links, snippets, and domains
→ Filter sources
→ Fetch selected pages
→ Generate grounded answer

Agent 不應抓取所有 URL，而應先根據 title、snippet、domain 和 relevance 篩選結果。

FAQ

什麼是 Bing SERP API？

Bing SERP API 是一種可以返回 Bing 搜尋結果的 API，通常提供 JSON 或 HTML 格式。它可以幫助開發者收集 title、URL、snippet、ranking position、domain 和 search metadata，而不需要自己建立 scraper。

可以用 Python 擷取 Bing 搜尋結果嗎？

可以。你可以用 Python 調用 SERP API，接收 Bing SERP JSON，解析 organic_results，並匯出 title、link、snippet、position 和 domain 等欄位。

Bing SERP JSON 應該保存哪些欄位？

對 SEO 和資料工作流程來說，建議保存 query、engine、location、language、device、page、timestamp、position、title、link、domain 和 snippet。

Bing SERP data 對 AI Agent 有用嗎？

有用。Bing SERP data 可以幫助 AI Agent 發現來源、比較 domain、篩選 snippet，並在生成 grounded answer 前選擇要抓取的頁面。

結語

使用 SERP API 擷取 Bing search results，本質上是把搜尋頁面轉換成乾淨的結構化資料。

先從基本參數開始：query、location、language、device 和 page。開始免費測試

再提取 workflow 真正需要的欄位：position、title、link、domain 和 snippet。

對 SEO 來說，它能幫助追蹤排名和競爭對手。對 AI Agent 和 RAG 來說，它可以在抓取完整頁面前幫助發現來源。對 market research 來說，它可以比較不同 topic、brand 和 region 的搜尋可見度。

最穩定的 workflow 很簡單：發送 targeted Bing query，取得 structured SERP JSON，normalize 欄位，保存 metadata，並在需要比較時測試不同 location 或 engine。