如何擷取 Google Local Pack 搜尋結果

Google Local Pack 是當使用者搜尋帶有本地意圖的 query 時，Google 搜尋結果中出現的本地商家列表，例如 “dentist near me”、“coffee shop in Austin” 或 “best plumber in Chicago”。

對 Local SEO 團隊來說，Local Pack 往往比普通 organic links 更重要。它能顯示某個城市、街區或服務範圍內，哪些商家真正出現在使用者面前。

要擷取 Google Local Pack results，較穩定的方式是使用 SERP API：發送本地化 search query，取得結構化 JSON，然後提取 business name、ranking position、rating、review count、address、phone number、website 和 place ID 等欄位。

可以擷取哪些資料？

Google Local Pack result 通常是商家級資料，而不是普通網頁結果。

基礎 Local Pack Request

一個通用 request 可能像這樣：

{
  "engine": "google_local",
  "query": "coffee shops in Seattle",
  "location": "Seattle, Washington, United States",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "output": "json"
}

不同供應商可能使用 google_maps、google_local，或在標準 google engine 中返回 local results。參數命名可能不同，但核心概念一致：定義 query、location、language 和 output format。

對 Local SEO 來說，location 不是可有可無的參數。同一個 “emergency dentist”，在 New York、Dallas、Miami 和 San Jose 可能返回完全不同的商家。

Python 範例：抓取並解析 Local Pack Results

下面是 provider-neutral 範例。你可以根據所選 SERP API 調整 endpoint 和 authentication。

import os
import csv
import requests


SERP_API_KEY = os.getenv("SERP_API_KEY")
SERP_API_ENDPOINT = os.getenv("SERP_API_ENDPOINT")


def clean_text(value):
    if not value:
        return ""
    return " ".join(str(value).split())


def fetch_local_pack(query, location):
    params = {
        "engine": "google_local",
        "query": query,
        "location": location,
        "language": "en",
        "device": "desktop",
        "output": "json"
    }

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {SERP_API_KEY}"
    }

    response = requests.get(
        SERP_API_ENDPOINT,
        params=params,
        headers=headers,
        timeout=30
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()


def extract_local_results(serp_json):
    raw_results = (
        serp_json.get("local_results")
        or serp_json.get("places_results")
        or serp_json.get("maps_results")
        or []
    )

    extracted = []

    for index, item in enumerate(raw_results, start=1):
        coordinates = item.get("gps_coordinates") or {}

        extracted.append({
            "position": item.get("position") or index,
            "business_name": clean_text(item.get("title") or item.get("name")),
            "rating": item.get("rating"),
            "reviews": item.get("reviews"),
            "address": clean_text(item.get("address")),
            "phone": clean_text(item.get("phone")),
            "website": item.get("website") or item.get("link") or "",
            "place_id": item.get("place_id") or item.get("data_id") or "",
            "latitude": coordinates.get("latitude"),
            "longitude": coordinates.get("longitude"),
            "category": clean_text(item.get("type") or item.get("category"))
        })

    return extracted

這樣可以把原始 Local Pack JSON 轉成乾淨的商家列表。

匯出為 CSV

def save_to_csv(results, filename="google_local_pack_results.csv"):
    fieldnames = [
        "position",
        "business_name",
        "rating",
        "reviews",
        "address",
        "phone",
        "website",
        "place_id",
        "latitude",
        "longitude",
        "category"
    ]

    with open(filename, "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(results)

CSV 可用於 Local SEO reporting、competitor analysis、lead research 或 dashboard 匯入。

加入 Search Metadata

Local Pack data 必須和搜尋上下文一起保存。

def add_metadata(results, query, location, language="en", device="desktop"):
    for result in results:
        result["query"] = query
        result["location"] = location
        result["language"] = language
        result["device"] = device

    return results

某商家在 Seattle 的 “coffee shops” 排名第一，不代表它在 Portland 也排名第一。Query、location、language、device 和 timestamp 都應保存。

常見使用場景

Local SEO Rank Tracking

Local SEO 團隊可以監測目標 keyword 在不同城市中出現的商家。

常見 query 包括：

dentist in Austin
personal injury lawyer in Miami
best coffee shop in Seattle
emergency plumber in Chicago
nearby car repair shop

Competitor Monitoring

你可以追蹤哪些 competitors 出現在 Local Pack 中、排名如何變化，以及是否有新商家進入結果集。

Multi-Location Brand Monitoring

對多門店品牌來說，Local Pack data 可以幫助比較不同城市、街區和服務範圍的搜尋可見度。

AI Agent 和 RAG Workflow

AI Agent 可以把 Local Pack results 當作 location-based task 的 source discovery layer。例如，Agent 可以先收集本地商家，再按 rating 和 review count 篩選，最後抓取網站或評論做 deeper analysis。

如何選擇 SERP API？

Local Pack scraping 應重點比較 field completeness、location control、schema stability 和 successful-request billing。

SerpApi 有 Google Local 和 Google Maps API，可提取 rating、review、address、hours、GPS coordinates 和 place ID 等本地商家欄位。

Bright Data 的 SERP API 強調 JSON、HTML、Markdown output、geo-location targeting，以及 pay-only-for-successful-delivery billing。

Serper.dev 支援 Google Maps 和 Places 等 search types，並提供免費 queries 用於測試。

如果 workflow 需要 structured SERP data、geo-targeted search results、JSON / HTML output 和 multi-engine coverage，也可以將 Talordata 放入測試名單。Talordata 產品頁說明其 SERP API 支援 Google 和其他主要搜尋引擎、geo targeting、structured output，以及 successful-request-based usage。獲取1000次免費測試額度>>

實際選型方式很簡單：用同一個本地 query 和同一個城市，在 2–3 個 API 中測試，然後比較 business name、position、rating、review count、address、coordinates、missing fields 和 cost per usable result。

FAQ

什麼是 Google Local Pack scraping？

Google Local Pack scraping 是指從本地化 Google query 中收集 local business results 的結構化資料，包括商家名稱、評分、評論數、地址、網站、電話和排名位置。

Google Local Pack 和 Google Maps 一樣嗎？

不完全一樣。Local Pack 通常出現在 Google Search results 中，而 Google Maps 是基於地圖的商家搜尋體驗。它們可能共享商家資料，但 layout、ranking context 和可用欄位可能不同。

Local Pack results 應該提取哪些欄位？

Local SEO 建議提取 position、business name、rating、review count、address、website、phone number、place ID、category、coordinates、query、location、device 和 timestamp。

可以用 Python 擷取 Google Local Pack results 嗎？

可以。最簡單的方式是用 Python 調用 SERP API，接收 structured JSON，解析 local result array，normalize 欄位，並將資料匯出為 CSV 或寫入資料庫。

結語

擷取 Google Local Pack results，本質上是從搜尋結果中收集結構化本地商家資料。

先從清晰的 query 和 location 開始，再提取 workflow 需要的欄位：business name、position、rating、reviews、address、website、phone、place ID 和 coordinates。

對 Local SEO 來說，它可以追蹤不同城市或街區的搜尋可見度。對競品研究來說，它能顯示誰出現在高意圖本地 query 中。對 AI Agent 來說，它能建立結構化本地任務 source list。

最好的 workflow 很簡單：發送 localized query，接收 Local Pack JSON，normalize fields，保存 metadata，並隨時間比較結果變化。