如何采集 Google Local Pack 搜索结果

Google Local Pack 是当用户搜索带有本地意图的 query 时，Google 搜索结果中出现的本地商家列表，例如 “dentist near me”、“coffee shop in Austin” 或 “best plumber in Chicago”。

对 Local SEO 团队来说，Local Pack 往往比普通 organic links 更重要。它能显示某个城市、街区或服务范围内，哪些商家真正出现在用户面前。

要采集 Google Local Pack results，较稳定的方式是使用 SERP API：发送本地化 search query，获取结构化 JSON，然后提取 business name、ranking position、rating、review count、address、phone number、website 和 place ID 等字段。

可以采集哪些数据？

Google Local Pack result 通常是商家级数据，而不是普通网页结果。

基础 Local Pack Request

一个通用 request 可能像这样：

{
  "engine": "google_local",
  "query": "coffee shops in Seattle",
  "location": "Seattle, Washington, United States",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "output": "json"
}

不同供应商可能使用 google_maps、google_local，或在标准 google engine 中返回 local results。参数命名可能不同，但核心概念一致：定义 query、location、language 和 output format。

对 Local SEO 来说，location 不是可有可无的参数。同一个 “emergency dentist”，在 New York、Dallas、Miami 和 San Jose 可能返回完全不同的商家。

Python 示例：抓取并解析 Local Pack Results

下面是 provider-neutral 示例。你可以根据所选 SERP API 调整 endpoint 和 authentication。

import os
import csv
import requests


SERP_API_KEY = os.getenv("SERP_API_KEY")
SERP_API_ENDPOINT = os.getenv("SERP_API_ENDPOINT")


def clean_text(value):
    if not value:
        return ""
    return " ".join(str(value).split())


def fetch_local_pack(query, location):
    params = {
        "engine": "google_local",
        "query": query,
        "location": location,
        "language": "en",
        "device": "desktop",
        "output": "json"
    }

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {SERP_API_KEY}"
    }

    response = requests.get(
        SERP_API_ENDPOINT,
        params=params,
        headers=headers,
        timeout=30
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()


def extract_local_results(serp_json):
    raw_results = (
        serp_json.get("local_results")
        or serp_json.get("places_results")
        or serp_json.get("maps_results")
        or []
    )

    extracted = []

    for index, item in enumerate(raw_results, start=1):
        coordinates = item.get("gps_coordinates") or {}

        extracted.append({
            "position": item.get("position") or index,
            "business_name": clean_text(item.get("title") or item.get("name")),
            "rating": item.get("rating"),
            "reviews": item.get("reviews"),
            "address": clean_text(item.get("address")),
            "phone": clean_text(item.get("phone")),
            "website": item.get("website") or item.get("link") or "",
            "place_id": item.get("place_id") or item.get("data_id") or "",
            "latitude": coordinates.get("latitude"),
            "longitude": coordinates.get("longitude"),
            "category": clean_text(item.get("type") or item.get("category"))
        })

    return extracted

这样可以把原始 Local Pack JSON 转成干净的商家列表。

导出为 CSV

def save_to_csv(results, filename="google_local_pack_results.csv"):
    fieldnames = [
        "position",
        "business_name",
        "rating",
        "reviews",
        "address",
        "phone",
        "website",
        "place_id",
        "latitude",
        "longitude",
        "category"
    ]

    with open(filename, "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(results)

CSV 可用于 Local SEO reporting、competitor analysis、lead research 或 dashboard 导入。

加入 Search Metadata

Local Pack data 必须和搜索上下文一起保存。

def add_metadata(results, query, location, language="en", device="desktop"):
    for result in results:
        result["query"] = query
        result["location"] = location
        result["language"] = language
        result["device"] = device

    return results

某商家在 Seattle 的 “coffee shops” 排名第一，不代表它在 Portland 也排名第一。Query、location、language、device 和 timestamp 都应保存。

常见使用场景

Local SEO Rank Tracking

Local SEO 团队可以监测目标 keyword 在不同城市中出现的商家。

常见 query 包括：

dentist in Austin
personal injury lawyer in Miami
best coffee shop in Seattle
emergency plumber in Chicago
nearby car repair shop

Competitor Monitoring

你可以追踪哪些 competitors 出现在 Local Pack 中、排名如何变化，以及是否有新商家进入结果集。

Multi-Location Brand Monitoring

对多门店品牌来说，Local Pack data 可以帮助比较不同城市、街区和服务范围的搜索可见度。

AI Agent 和 RAG Workflow

AI Agent 可以把 Local Pack results 当作 location-based task 的 source discovery layer。例如，Agent 可以先收集本地商家，再按 rating 和 review count 筛选，最后抓取网站或评论做 deeper analysis。

如何选择 SERP API？

Local Pack scraping 应重点比较 field completeness、location control、schema stability 和 successful-request billing。

SerpApi 有 Google Local 和 Google Maps API，可提取 rating、review、address、hours、GPS coordinates 和 place ID 等本地商家字段。

Bright Data 的 SERP API 强调 JSON、HTML、Markdown output、geo-location targeting，以及 pay-only-for-successful-delivery billing。

Serper.dev 支持 Google Maps 和 Places 等 search types，并提供免费 queries 用于测试。

如果 workflow 需要 structured SERP data、geo-targeted search results、JSON / HTML output 和 multi-engine coverage，可以将 Talordata 放入测试名单。Talordata 产品页说明其 SERP API 支持 Google 和其他主要搜索引擎、geo targeting、structured output，以及 successful-request-based usage。获取1000次免费测试额度>>

实际选型方式很简单：用同一个本地 query 和同一个城市，在 2–3 个 API 中测试，然后比较 business name、position、rating、review count、address、coordinates、missing fields 和 cost per usable result。

FAQ

什么是 Google Local Pack scraping？

Google Local Pack scraping 是指从本地化 Google query 中采集 local business results 的结构化数据，包括商家名称、评分、评论数、地址、网站、电话和排名位置。

Google Local Pack 和 Google Maps 一样吗？

不完全一样。Local Pack 通常出现在 Google Search results 中，而 Google Maps 是基于地图的商家搜索体验。它们可能共享商家数据，但 layout、ranking context 和可用字段可能不同。

Local Pack results 应该提取哪些字段？

Local SEO 建议提取 position、business name、rating、review count、address、website、phone number、place ID、category、coordinates、query、location、device 和 timestamp。

可以用 Python 采集 Google Local Pack results 吗？

可以。最简单的方式是用 Python 调用 SERP API，接收 structured JSON，解析 local result array，normalize 字段，并将数据导出为 CSV 或写入数据库。

结语

采集 Google Local Pack results，本质上是从搜索结果中收集结构化本地商家数据。

先从清晰的 query 和 location 开始，再提取 workflow 需要的字段：business name、position、rating、reviews、address、website、phone、place ID 和 coordinates。

对 Local SEO 来说，它可以追踪不同城市或街区的搜索可见度。对竞品研究来说，它能显示谁出现在高意图本地 query 中。对 AI Agent 来说，它能建立结构化本地任务 source list。

最好的 workflow 很简单：发送 localized query，接收 Local Pack JSON，normalize fields，保存 metadata，并随时间比较结果变化。