開發者應該了解的 Google Search 核心參數

如果你正在建立搜尋工具、SERP 追蹤系統、SEO 儀表板、AI 代理、RAG 工作流程或市場監控管道，Google Search 參數就很重要。

同一個關鍵字，可能因國家、語言、裝置、位置、搜尋類型、頁碼、時間範圍和篩選設定不同，而返回不同結果。

對開發者來說，這代表一件事：

搜尋查詢不只是關鍵字。

它是一組完整的搜尋情境。

實際搜尋請求通常會像這樣：

{
  "query": "best project management software",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "location": "United States",
  "search_type": "web",
  "page": 1,
  "num_results": 10
}

這篇文章會說明開發者應該了解哪些重要 Google Search 參數概念、它們如何影響結果，以及如何把它們用在搜尋 API、SEO 工具、AI 代理和自動化工作流程中。

先說明：不同系統的參數名稱可能不同

不同系統使用的參數名稱不一定一樣。

Google 的 Custom Search JSON API 使用 q、gl、hl、lr、num、start、safe、dateRestrict、fileType、siteSearch 和 searchType 等參數。Google 文件說明，可以透過請求網址中的查詢參數指定國家、日期限制、檔案類型和語言等設定。

而 SERP API 服務和工作流程工具可能會使用更容易理解的命名，例如：

{
  "query": "keyword",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "device": "mobile",
  "search_type": "news"
}

所以本文重點是開發者需要理解的參數概念，而不是只記住某一套語法。

語法會因服務不同而變。邏輯不會。

1. Query 參數

Query 參數就是搜尋詞本身。

常見名稱包括：

範例：

{
  "q": "best CRM software for startups"
}

Query 控制搜尋意圖。

一點小變化，就可能產生完全不同的結果。

開發者應保存實際使用的完整查詢。

不要過度標準化。best running shoes 和 best running shoes for flat feet 不是同一個查詢，雖然表格會很想把它們揉成一坨。

2. Country 參數

Country 會影響顯示哪些搜尋結果。

同一個查詢，在美國、英國、德國或日本搜尋時，可能會返回不同網域、排名、摘要和 SERP 功能。

常見參數名稱包括：

範例：

{
  "query": "best electric scooter",
  "country": "de"
}

Google 的 Custom Search 文件將 gl 描述為使用者地理位置，並說明其值是兩位國家代碼，可提升與該國來源相符的結果相關性。

Country 參數適合用於：

每一條搜尋結果都應保存 country。

沒有國家情境，排名資料就很難解讀。

3. Language 參數

Language 會影響結果呈現，有時也會影響結果選擇。

常見參數名稱包括：

範例：

{
  "query": "project management software",
  "country": "fr",
  "language": "fr"
}

Google 文件將 hl 描述為設定使用者介面語言，將 lr 描述為限制搜尋只返回特定語言文件。

這個差異很重要。

範例：

對多語言搜尋系統來說，應同時保存查詢語言和結果語言。

是的，很麻煩。現實也差不多。

4. Location 參數

Country 很寬泛。Location 更精準。

Location 參數對本地 SEO、Maps 結果、本地商家資料和城市層級搜尋監控都很重要。

常見參數名稱包括：

範例：

{
  "query": "dentist near me",
  "country": "us",
  "location": "Austin, Texas, United States"
}

Location 對這些查詢很重要：

• dentist near me
• coffee shop
• best gym in Austin
• emergency plumber Chicago
• restaurants nearby
• local SEO agency

有用位置層級包括：

對本地搜尋來說，只有 country 通常不夠。

在 New York 搜尋 coffee shop 和在 Austin 搜尋 coffee shop，不是同一件事。令人震驚，但城市確實存在。

5. Device 參數

Google 結果可能因桌面和行動裝置而不同。

這對 SEO 追蹤、本地搜尋、電商和 SERP 版面分析都很重要。

常見值包括：

範例：

{
  "query": "best meal delivery service",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "device": "mobile"
}

Device 可能影響：

做排名追蹤時，應將桌面和行動結果分開。

混在一起報表會更簡單，也更不真實。人類儀表板經常做出這種交易。

6. Search Type 參數

並不是所有 Google 搜尋都返回標準網頁結果。

開發者常需要不同搜尋垂直類型。

常見搜尋類型包括：

範例：

{
  "query": "wireless headphones",
  "search_type": "shopping",
  "country": "us",
  "language": "en"
}

Google 的 Custom Search JSON API 使用 searchType=image 進行自訂圖片搜尋；如果沒有指定，結果會限制為網頁。

在 SERP API 中，search type 通常會以更可讀的方式呈現，例如：

{
  "engine": "google_images",
  "q": "modern desk lamp"
}

或：

{
  "search_type": "images",
  "query": "modern desk lamp"
}

Search type 應該明確設定。

如果工作流程需要商品價格，卻不小心收集了標準網頁結果，就不要驚訝資料看起來毫無用處。機器只是照你說的做，悲劇但合理。

7. Pagination 參數

Pagination 控制要收集哪一頁結果。

常見參數名稱包括：

範例：

{
  "query": "best SEO tools",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "page": 1,
  "num_results": 10
}

Google 的 Custom Search JSON API 文件將 num 描述為返回搜尋結果數量，有效值為 1 到 10；start 是返回結果的起始索引。文件也說明，在預設每頁 10 條結果時，start=11 會從第二頁開始。

Pagination 適合用於：

大多數 SEO 流程可以先從前 10 或前 20 開始。

更多結果不一定更好，往往只是更多噪音。

8. Time Range 參數

Time range 控制結果新鮮度。

它適合新聞監控、近期內容發現、市場研究、趨勢追蹤，以及需要最新來源的 AI 代理。

常見時間範圍包括：

Google 的 Custom Search JSON API 包含 dateRestrict，支援 d[number]、w[number]、m[number] 和 y[number]，分別表示天、週、月和年。

範例：

{
  "query": "AI regulation updates",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "time_range": "past_week"
}

Time range 適合用於：

應將 time range 與結果一起保存。

過去一天的結果和過去一年的結果，回答的是不同問題。

9. SafeSearch 參數

SafeSearch 控制是否過濾露骨內容。

常見參數名稱包括：

Google 的 Custom Search JSON API 將 safe 描述為搜尋安全等級，支援 active 啟用 SafeSearch 過濾，以及 off 關閉過濾。

範例：

{
  "query": "fashion photography ideas",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "safe": "active"
}

SafeSearch 適合用於：

生產應用不應讓 SafeSearch 行為保持不明確。

不明確的預設值，是驚喜升級成事故的傳統路線。

10. Site 和 Domain 參數

開發者常需要包含或排除特定網域。

常見做法包括：

Google 的 Custom Search JSON API 包含 siteSearch，可指定要包含或排除的網站，並使用 siteSearchFilter 控制包含或排除。

範例：

{
  "query": "pricing",
  "site": "example.com"
}

有用工作流程包括：

對 SERP 資料流程來說，也可以先收集一般結果，再在收集後篩選網域。

這通常更靈活。

11. Exact Match 和 Exclusion 參數

有時查詢本身太寬泛。

精確匹配和排除參數可以幫助縮小範圍。

常見概念包括：

Google 的 Custom Search API 包含 exactTerms、excludeTerms、hq 和 orTerms 等參數，可用於這類查詢限制。

範例：

{
  "query": "project management software",
  "exact_terms": "remote teams",
  "exclude_terms": "free template"
}

這些參數應謹慎使用。

過度篩選會移除有用結果。

篩選不足則會讓流程被不相關頁面淹沒。

理想設定應該無聊、精準、有用。難得的勝利。

12. File Type 參數

File type 篩選可以幫開發者找到 PDF、文件、試算表、簡報或其他已索引檔案類型。

常見參數名稱包括：

Google 的 Custom Search 文件將 fileType 描述為將結果限制為指定副檔名的檔案。

範例：

{
  "query": "2026 retail market report",
  "file_type": "pdf"
}

有用工作流程包括：

File type 篩選對研究代理和 RAG pipeline 很有用，因為報告和正式文件常常以可下載檔案存在。

13. Duplicate Filtering 參數

Duplicate filtering 會影響相似結果是否被折疊或顯示。

Google 的 Custom Search 文件將 filter 描述為控制重複內容篩選，可設定開啟或關閉。

範例：

{
  "query": "AI customer support tools",
  "filter": "1"
}

對大多數面向使用者的搜尋流程來說，重複篩選是有用的。

對監控流程來說，關閉重複篩選有時可以看到重複或相似頁面。

重複處理應該是刻意選擇，而不是偶然結果。

14. 應一起保存的結果欄位

嚴格來說，結果欄位不是搜尋參數。

但開發者應該在設計參數時一起定義它們。

乾淨的搜尋結果記錄應包含：

範例：

{
  "query": "best CRM software",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "search_type": "web",
  "position": 3,
  "title": "Best CRM Software for Small Businesses",
  "url": "https://www.example.com/best-crm-software",
  "domain": "example.com",
  "snippet": "Compare CRM platforms by pricing, features, and use cases.",
  "collected_at": "2026-07-15T09:00:00Z"
}

搜尋參數解釋結果是如何收集的。

結果欄位解釋實際找到了什麼。

兩者都需要。

不同使用場景的常見參數組合

SEO 排名追蹤

{
  "query": "best SEO reporting tools",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "device": "desktop",
  "search_type": "web",
  "page": 1,
  "num_results": 10
}

本地 SEO 監控

{
  "query": "dentist near me",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "location": "Austin, Texas, United States",
  "device": "mobile",
  "search_type": "web"
}

新聞監控

{
  "query": "AI regulation updates",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "search_type": "news",
  "time_range": "past_week"
}

Google Images 研究

{
  "query": "modern desk lamp",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "search_type": "images",
  "safe": "active"
}

Shopping 和價格研究

{
  "query": "wireless headphones",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "search_type": "shopping",
  "device": "desktop"
}

RAG 來源發現

{
  "query": "2026 smart home market report",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "search_type": "web",
  "time_range": "past_year",
  "file_type": "pdf"
}

TalorData 如何幫助開發者使用搜尋參數？

TalorData 可以作為開發者工作流程中的結構化 SERP 資料層。

開發者不需要手動拼接脆弱的 Google Search URL、解析搜尋結果頁面並維護選擇器，而是可以透過 TalorData 傳送清晰搜尋參數，並接收結構化結果。 立即開始免費測試SERP API>>

典型流程如下：

搜尋參數
↓
TalorData SERP API
↓
結構化 Google Search 結果
↓
資料庫、SEO 儀表板、AI 代理、RAG 工作流程或自動化工具

TalorData 可以支援以下參數驅動流程：

核心價值是穩定一致。

搜尋參數變成結構化輸入。

搜尋結果變成結構化輸出。

開發者就可以儲存、比較、篩選、警示，並建立 AI 工作流程，而不是每天和搜尋頁面徒手搏鬥。

結語

Google Search 參數不是微不足道的技術細節。

它們定義搜尋情境。

對開發者來說，最重要的參數包括：

query
country
language
location
device
search_type
page
num_results
time_range
safe
site/domain filters
exact/exclude terms
file_type
duplicate filtering

好的搜尋工作流程不只問：

我們搜尋了什麼關鍵字？

而是問：

我們用什麼關鍵字、在哪個國家、語言、位置、裝置、搜尋類型、頁碼和時間範圍下搜尋？

這就是隨機搜尋輸出和可用 SERP 資料之間的差別。

FAQ

最重要的 Google Search 參數是什麼？

Query 參數最重要，因為它定義搜尋意圖。但對開發者工作流程來說，只有 query 不夠。Country、language、device、location、search type 和 collection time 也很重要。

Country 和 location 有什麼不同？

Country 設定的是較大的市場情境。Location 更精準，可以指城市、地區、郵遞區號、社區或座標。

為什麼 device 會影響 Google Search 結果？

桌面和行動搜尋結果可能在排名、版面、摘要、廣告和 SERP 功能上不同。開發者應為每條結果保存 device 情境。

開發者是否應該保存每條結果的搜尋參數？

應該。搜尋參數解釋結果是如何被收集的。沒有這些資訊，歷史比較和除錯會變得不可靠。

所有 API 的 Google Search 參數名稱都一樣嗎？

不一樣。Google 風格參數、SERP API、工作流程工具和 SDK 可能使用不同命名。開發者應先理解底層概念，再映射到服務商語法。