Author: TalorData

如何从 Google Search 采集本地商家数据

本地商家数据对本地 SEO、名单开发、市场研究、竞争对手监控、门店拓展和 AI 应用都很有价值。当用户在 Google 搜索“附近牙医”、“Austin 咖啡店”、“Chicago 紧急水管工”或“Brooklyn 最佳餐厅”时，Google 可能会直接在搜索结果页显示本地商家结果。这些结果可能包含商家名称、评分、评论数、地址、电话、网站、营业时间、商家类别、地图链接和排名位置。对普通用户来说，这只是一个搜索结果页。对业务团队或软件系统来说，它可以变成结构化的本地搜索数据。实际流程如下：这篇文章会说明如何从 Google Search 采集本地商家数据、应该追踪哪些字段、如何存储数据，以及 TalorData 如何支持可重复的本地搜索数据采集。什么是 Google Search 中的本地商家数据？ Google Search 中的本地商家数据，是指出现在本地搜索结果中的商家信息。这些数据可能来自本地商家列表、地图式商家结果、与本地意图相关的自然搜索结果，或其他商家相关的搜索功能。常见本地商家数据包括：数据字段说明商家名称搜索结果中显示的商家名称排名位置商家在本地结果列表中的出现顺序评分用户平均评分评论数显示的评论数量地址搜索结果中显示的商家地址电话结果中显示的商家电话网站商家网站链接商家类别例如牙医、餐厅、水管工、酒店、健身房等营业时间是否营业中，以及有时会显示具体营业时间地图链接指向地图或地点结果的链接地点识别码可用时，用于识别地点的稳定编号坐标可用时，包含纬度和经度 […]
如何從 Google Search 收集本地商家資料

本地商家資料對本地 SEO、名單開發、市場研究、競爭對手監控、門市拓展和 AI 應用都很有價值。當使用者在 Google 搜尋「附近牙醫」、「Austin 咖啡店」、「Chicago 緊急水管工」或「Brooklyn 最佳餐廳」時，Google 可能會直接在搜尋結果頁顯示本地商家結果。這些結果可能包含商家名稱、評分、評論數、地址、電話、網站、營業時間、商家類別、地圖連結和排名位置。對一般使用者來說，這只是一個搜尋結果頁。對業務團隊或軟體系統來說，它可以變成結構化的本地搜尋資料。實際流程如下：這篇文章會說明如何從 Google Search 收集本地商家資料、應該追蹤哪些欄位、如何儲存資料，以及 TalorData 如何支援可重複的本地搜尋資料收集。什麼是 Google Search 中的本地商家資料？ Google Search 中的本地商家資料，是指出現在本地搜尋結果中的商家資訊。這些資料可能來自本地商家列表、地圖式商家結果、與本地意圖相關的自然搜尋結果，或其他商家相關的搜尋功能。常見本地商家資料包括：資料欄位說明商家名稱搜尋結果中顯示的商家名稱排名位置商家在本地結果列表中的出現順序評分使用者平均評分評論數顯示的評論數量地址搜尋結果中顯示的商家地址電話結果中顯示的商家電話網站商家網站連結商家類別例如牙醫、餐廳、水管工、飯店、健身房等營業時間是否營業中，以及有時會顯示具體營業時間地圖連結指向地圖或地點結果的連結地點識別碼可用時，用於識別地點的穩定編號座標可用時，包含緯度和經度 […]
How to Collect Local Business Data from Google Search

Local business data is valuable for local SEO, lead generation, market research, competitor monitoring, store expansion, and AI applications. When users search Google for terms like “dentist near me,” “coffee shop in Austin,” “emergency plumber Chicago,” or “best restaurants in Brooklyn,” Google may show local business results directly in the search results page. These results […]
如何按搜索引擎、国家和语言比较搜索结果

搜索结果不是全球一致的。同一个关键词，在 Google、Bing 或 DuckDuckGo 上可能显示不同结果。即使是同一个搜索引擎，在不同国家和语言下，也可能出现不同排名、摘要、域名、广告、本地结果、新闻结果和搜索结果功能。对 SEO 团队、代理商、电商品牌、市场研究团队和 AI 产品来说，这很重要，因为搜索可见度不是一个固定数字。某个页面可能在美国的 Google 排名很好，但在加拿大的 Bing 排名很弱。某个产品可能出现在英文搜索结果中，但没有出现在西班牙语搜索结果中。某个竞争对手可能在一个搜索引擎中很强，但在另一个搜索引擎中几乎不可见。实际比较流程如下：这篇文章会说明如何按搜索引擎、国家和语言比较搜索结果、需要采集哪些数据、应该追踪哪些指标，以及 TalorData 如何支持多市场搜索监控。为什么要按搜索引擎、国家和语言比较搜索结果？搜索结果会改变，因为搜索引擎、市场和语言本来就不同。每个搜索引擎都有自己的索引、排名系统、结果版面和搜索功能。每个国家也有不同的竞争对手、域名、本地意图、商品供应情况和用户行为。语言则会影响查询如何被理解，以及哪些页面被判断为相关。常见差异包括：差异为什么重要排名位置同一页面在不同搜索引擎或市场中可能排名不同排名网址同一关键词可能由不同页面排名域名可见度不同国家或搜索引擎中的竞争对手可能不同搜索摘要搜索结果中的信息可能因语言不同搜索结果功能本地、购物、新闻、图片或视频模块可能不同广告付费竞争会因市场不同本地结果国家和城市情境会影响本地可见度内容来源不同地区可能偏好不同发布者或网站语言匹配使用正确语言的页面可能更容易排名如果你只追踪一个搜索引擎、一个国家、一种语言，你的可见度报告很可能比你以为的更窄。搜索可见度不是一扇窗，而是一组面向不同街道的窗。应该比较哪些内容？有用的比较应同时包含搜索情境和结果数据。搜索情境包括：情境为什么重要关键词被搜索的查询 […]
如何按搜尋引擎、國家和語言比較搜尋結果

搜尋結果不是全球一致的。同一個關鍵字，在 Google、Bing 或 DuckDuckGo 上可能顯示不同結果。即使是同一個搜尋引擎，在不同國家和語言下，也可能出現不同排名、摘要、網域、廣告、本地結果、新聞結果和搜尋結果功能。對 SEO 團隊、代理商、電商品牌、市場研究團隊和 AI 產品來說，這很重要，因為搜尋可見度不是一個固定數字。某個頁面可能在美國的 Google 排名很好，但在加拿大的 Bing 排名很弱。某個產品可能出現在英文搜尋結果中，但沒有出現在西班牙文搜尋結果中。某個競爭對手可能在一個搜尋引擎中很強，但在另一個搜尋引擎中幾乎不可見。實際比較流程如下：這篇文章會說明如何按搜尋引擎、國家和語言比較搜尋結果、需要收集哪些資料、應該追蹤哪些指標，以及 TalorData 如何支援多市場搜尋監控。為什麼要按搜尋引擎、國家和語言比較搜尋結果？搜尋結果會改變，因為搜尋引擎、市場和語言本來就不同。每個搜尋引擎都有自己的索引、排名系統、結果版面和搜尋功能。每個國家也有不同的競爭對手、網域、本地意圖、商品供應情況和使用者行為。語言則會影響查詢如何被理解，以及哪些頁面被判斷為相關。常見差異包括：差異為什麼重要排名位置同一頁面在不同搜尋引擎或市場中可能排名不同排名網址同一關鍵字可能由不同頁面排名網域可見度不同國家或搜尋引擎中的競爭對手可能不同搜尋摘要搜尋結果中的訊息可能因語言不同搜尋結果功能本地、購物、新聞、圖片或影片模組可能不同廣告付費競爭會因市場不同本地結果國家和城市情境會影響本地可見度內容來源不同地區可能偏好不同出版者或網站語言匹配使用正確語言的頁面可能更容易排名如果你只追蹤一個搜尋引擎、一個國家、一種語言，你的可見度報告很可能比你以為的更窄。搜尋可見度不是一扇窗，而是一組面向不同街道的窗。應該比較哪些內容？有用的比較應同時包含搜尋情境和結果資料。搜尋情境包括：情境為什麼重要關鍵字被搜尋的查詢 […]
How to Compare Search Results by Engine, Country, and Language

Search results are not universal. The same keyword can show different results on Google, Bing, or DuckDuckGo. It can also show different rankings, snippets, domains, ads, local results, news results, and search features across countries and languages. For SEO teams, agencies, ecommerce brands, market researchers, and AI products, this matters because search visibility is not […]
如何比较 Google 和 Bing 上的品牌排名

Brand visibility 不只存在于一个 search engine。很多 SEO teams 会追踪 Google rankings，但用户也可能在 Bing 上搜索。如果你的品牌在 Google 上很强，但在 Bing 上很弱，那你的 search visibility report 就不完整。比较 Google 和 Bing 上的 brand rankings，可以帮助你理解 official website、branded pages、competitors、reviews、social profiles、news mentions 和 third-party listings 在不同 search engines 中如何出现。实际 workflow 如下：这篇会说明如何比较 Google 和 Bing 上的 brand rankings、需要采集哪些字段、应追踪哪些 metrics，以及 TalorData 如何支持 multi-engine search […]
如何比較 Google 和 Bing 上的品牌排名

Brand visibility 不只存在於一個 search engine。很多 SEO teams 會追蹤 Google rankings，但使用者也可能在 Bing 上搜尋。如果你的品牌在 Google 上很強，但在 Bing 上很弱，那你的 search visibility report 就不完整。比較 Google 和 Bing 上的 brand rankings，可以幫助你理解 official website、branded pages、competitors、reviews、social profiles、news mentions 和 third-party listings 在不同 search engines 中如何出現。實際 workflow 如下：這篇會說明如何比較 Google 和 Bing 上的 brand rankings、需要收集哪些欄位、應追蹤哪些 metrics，以及 TalorData 如何支援 multi-engine search […]
SERP API for AI Agents：如何让AI Agent获得实时Google搜索能力

引言大型语言模型（LLM）正在改变软件应用获取和处理信息的方式。如今的AI系统已经能够：但是，即使是最先进的AI模型，也存在一个核心限制：它们无法自动获取互联网中的实时信息。 AI模型的知识通常受到以下因素限制：如果AI Agent想真正成为能够执行任务的智能助手，它必须具备：的能力。这也是为什么 SERP API for AI Agents（面向AI Agent的SERP API）正在成为下一代AI应用的重要基础设施。 SERP API可以让AI Agent通过API直接访问搜索引擎结果，并将实时搜索数据作为AI推理过程的一部分。 TalorData提供面向AI Agent、LLM应用以及自动化工作流设计的新一代SERP API，帮助开发者构建具备实时搜索能力的智能应用。为什么AI Agent需要实时搜索能力？传统LLM的局限性大型语言模型拥有强大的理解和生成能力。它们可以：但是，如果没有外部数据访问能力，AI模型无法可靠回答以下类型的问题：例如：用户询问： “最近一个月有哪些新的AI创业公司出现？” 普通LLM可能能够生成一个看似合理的答案。但是它无法确认：而连接SERP API后的AI Agent可以：什么是面向AI Agent的SERP API？ SERP API（Search Engine Results Page API）是一种通过API获取搜索引擎结果的技术。开发者无需自己：只需要发送API请求，即可获得结构化搜索数据。对于AI Agent来说，SERP API充当了：之间的连接层。 SERP API通常返回： […]
How to Compare Brand Rankings on Google and Bing

Brand visibility is not limited to one search engine. Many SEO teams track Google rankings, but users may also search on Bing. If your brand appears strongly on Google but weakly on Bing, your search visibility report is incomplete. Comparing brand rankings on Google and Bing helps you understand how your website, branded pages, competitors, […]