Google Local Pack API:如何收集本地商家結果
當使用者在 Google 搜尋本地服務時,搜尋結果頁上方經常會出現一組商家列表。 這個區塊通常被稱為 Google Local Pack。 例如使用者搜尋「附近牙醫」、「Austin 咖啡店」、「Chicago 緊急水管工」或「Brooklyn 最佳義大利餐廳」時,Local Pack 可能會顯示商家名稱、評分、評論數、地址、網站、電話、營業時間和地圖相關連結。 對使用者來說,這是快速選擇本地商家的方式。 對 SEO 團隊、代理商、名單開發團隊、市場研究人員和 AI 產品來說,它是一種結構化本地商家資料來源。 這就是 Google Local Pack API 的價值。 Google Local Pack API 可以幫助收集 Google Search 中的本地商家結果,並將它們轉成可儲存、分析、比較和接入應用程式的結構化資料。 實際流程如下: 這篇文章會說明什麼是 Google Local Pack API、它可以返回哪些資料、如何收集本地商家結果,以及 TalorData 如何支援這類工作流程。 什麼是 Google Local Pack? Google Local Pack 是當查詢具有本地意圖時,可能出現在 Google Search 中的本地商家結果區塊。 Local Pack 通常包含多個商家列表和地圖式版面。 […]
當使用者在 Google 搜尋本地服務時,搜尋結果頁上方經常會出現一組商家列表。
這個區塊通常被稱為 Google Local Pack。
例如使用者搜尋「附近牙醫」、「Austin 咖啡店」、「Chicago 緊急水管工」或「Brooklyn 最佳義大利餐廳」時,Local Pack 可能會顯示商家名稱、評分、評論數、地址、網站、電話、營業時間和地圖相關連結。
對使用者來說,這是快速選擇本地商家的方式。
對 SEO 團隊、代理商、名單開發團隊、市場研究人員和 AI 產品來說,它是一種結構化本地商家資料來源。
這就是 Google Local Pack API 的價值。
Google Local Pack API 可以幫助收集 Google Search 中的本地商家結果,並將它們轉成可儲存、分析、比較和接入應用程式的結構化資料。
實際流程如下:
本地關鍵字
↓
目標位置
↓
Google Local Pack 結果收集
↓
結構化本地商家結果
↓
本地 SEO、競爭對手追蹤、名單開發、市場研究和 AI 工作流程
這篇文章會說明什麼是 Google Local Pack API、它可以返回哪些資料、如何收集本地商家結果,以及 TalorData 如何支援這類工作流程。
什麼是 Google Local Pack?
Google Local Pack 是當查詢具有本地意圖時,可能出現在 Google Search 中的本地商家結果區塊。
Local Pack 通常包含多個商家列表和地圖式版面。
常見 Local Pack 搜尋包括:
- 附近牙醫
- Austin 咖啡店
- Chicago 水管工
- Central Park 附近飯店
- Seattle 最佳壽司餐廳
- 附近汽車維修店
- Dallas 律師事務所
Local Pack 結果可能顯示:
| 欄位 | 說明 |
| 商家名稱 | 顯示的商家名稱 |
| 排名位置 | 商家在 Local Pack 中的出現順序 |
| 評分 | 使用者平均評分 |
| 評論數 | 評論數量 |
| 類別 | 商家類型,例如牙醫、餐廳、飯店或水管工 |
| 地址 | 商家地址或位置文字 |
| 電話 | 結果中顯示的電話 |
| 網站 | 商家網站連結 |
| 導航或地圖連結 | 指向地圖導航或地點結果的連結 |
| 營業時間 | 營業狀態或顯示的營業時間 |
| 圖片或縮圖 | 可用時的商家圖片 |
| 地點識別碼 | 可用時的穩定地點相關編號 |
Local Pack 很重要,因為它經常出現在傳統自然搜尋結果上方。
對本地商家來說,出現在 Local Pack 中,有時比排在較低位置的自然搜尋結果更有價值。又一次提醒人類,「排名第一」這件事從來沒那麼簡單。
什麼是 Google Local Pack API?
Google Local Pack API 是一種收集 Google Local Pack 結果,並返回結構化資料的 API 工作流程。
它通常用於回答這些問題:
- 這個本地關鍵字下出現了哪些商家?
- 哪個商家在這個城市排名第一?
- 哪些競爭對手出現在 Local Pack 中?
- 每個商家有多少評論?
- 哪些商家有網站?
- 哪些商家出現在多個位置?
- Local Pack 排名如何隨時間變化?
簡化的 API 請求可能如下:
{
"engine": "google",
"q": "dentist near me",
"location": "Austin, Texas, United States",
"language": "en",
"device": "mobile"
}
簡化的 Local Pack 結果可能如下:
{
"position": 1,
"business_name": "Example Dental Clinic",
"category": "Dentist",
"rating": 4.8,
"review_count": 326,
"address": "123 Main Street, Austin, TX",
"phone": "+1 512-000-0000",
"website": "https://www.exampledental.com",
"hours": "Open until 6 PM",
"result_type": "local_pack"
}
團隊不需要人工搜尋 Google 並逐個複製商家列表,而是可以用程式化方式收集 Local Pack 結果。
Google Local Pack API、Google Maps API 和 Places API 有什麼不同?
這些概念很容易混在一起,所以需要分清楚。
| API 類型 | 主要用途 | 適合場景 |
| Google Local Pack API | 收集 Google Search 中可見的 Local Pack 結果 | 本地 SEO 追蹤、競爭對手監控、搜尋結果分析 |
| Google Maps API | 建立地圖型產品體驗 | 地圖、路線、地理編碼、地圖展示 |
| Places API | 為應用程式取得地點相關資料 | 地點搜尋、地點詳情、自動完成 |
| Business Profile API | 管理自己商家的 Google Business Profile 資料 | 管理自有商家資料 |
Google Local Pack API 關注的是使用者在 Google Search 中搜尋本地查詢時實際看到什麼。
這讓它非常適合本地可見度分析,因為它收集的是競爭性的搜尋結果頁,而不是單一商家資料。
簡單區分是:
Places API 幫助你使用地點資料。
Google Local Pack API 幫助你監控本地搜尋可見度。
小差異,大報表後果。人類又一次用相似名稱製造理解困難,傳統藝能。
為什麼要收集 Google Local Pack 結果?
Local Pack 資料有價值,因為它展示 Google 會在本地意圖搜尋中呈現哪些商家。
常見使用場景包括:
| 使用場景 | 作用 |
| 本地 SEO 追蹤 | 監控商家是否出現在 Local Pack 結果中 |
| 競爭對手監控 | 查看每個本地關鍵字下哪些競爭對手有排名 |
| 代理商報告 | 為客戶建立本地可見度報告 |
| 名單開發 | 按商家類別、城市、評分和網站狀態尋找本地商家 |
| 市場研究 | 比較不同位置的商家密度和競爭情況 |
| 門市拓展 | 找出供給不足或競爭激烈的本地市場 |
| 口碑分析 | 追蹤評分和評論數 |
| AI 代理 | 提供最新本地商家搜尋情境 |
| RAG 工作流程 | 為檢索系統收集本地商家來源 |
Local Pack 資料可以回答這些問題:
- Austin 的「附近牙醫」誰有排名?
- 哪些餐廳主導 Brooklyn 本地搜尋結果?
- 哪些水管工出現在多個社區?
- 哪些本地商家評分高但沒有網站?
- 哪些競爭對手本月獲得了更多可見度?
- 哪些地點有很多同類商家?
沒有結構化資料時,團隊通常只能依賴人工搜尋和截圖。「我自己查過了」這種古老儀式,仍然頑強地折磨著文明。
Google Local Pack API 可以返回哪些資料?
好的 Local Pack API 應該同時返回搜尋情境和商家結果資料。
搜尋情境欄位
| 欄位 | 說明 |
| 關鍵字 | 被搜尋的本地查詢 |
| 國家 | 目標國家或市場 |
| 位置 | 城市、社區、郵遞區號或座標 |
| 語言 | 搜尋語言 |
| 裝置 | 桌面或行動裝置 |
| 搜尋引擎 | |
| 收集時間 | 結果被收集的時間 |
| 結果類型 | Local Pack、地圖結果、自然結果或其他類型 |
本地商家結果欄位
| 欄位 | 說明 |
| 排名位置 | Local Pack 中的排序 |
| 商家名稱 | 顯示的商家名稱 |
| 類別 | 商家類別 |
| 評分 | 平均評分 |
| 評論數 | 評論數量 |
| 地址 | 顯示的地址 |
| 電話 | 顯示的電話 |
| 網站 | 商家網站連結 |
| 營業時間 | 營業狀態或營業時間 |
| 地圖連結 | 地圖或地點結果連結 |
| 地點識別碼 | 可用時的地點相關編號 |
| 座標 | 可用時的緯度和經度 |
| 圖片或縮圖 | 可用時的商家圖片 |
| 摘要 | 可見描述或相關文字 |
如果要監控變化,一定要保存收集時間。沒有時間戳,就不是監控,只是一些鬆散觀察假裝自己是資料。
步驟 1:選擇本地關鍵字
先從你想分析的商家類別或服務相關的本地關鍵字開始。
常見關鍵字類型包括:
服務關鍵字
- 附近牙醫
- 緊急水管工
- 屋頂維修公司
- 附近搬家公司
類別關鍵字
- 咖啡店
- 義大利餐廳
- 健身中心
- 寵物美容
地點型關鍵字
- Austin 牙醫
- Brooklyn 咖啡店
- Chicago 水管工
- Central Park 附近飯店
商業意圖本地關鍵字
- Austin 最佳牙醫
- Seattle 高評分餐廳
- Dallas 平價搬家公司
- 附近最佳汽車維修店
簡單關鍵字清單可以是:
附近牙醫
Austin 牙醫
Austin 最佳牙醫
Austin 緊急牙醫
Austin 牙科診所
建議按類別和意圖分組關鍵字。
| 類別 | 關鍵字 | 意圖 |
| 牙科診所 | 附近牙醫 | 本地服務 |
| 餐廳 | Brooklyn 義大利餐廳 | 本地餐飲 |
| 居家服務 | Chicago 緊急水管工 | 緊急本地服務 |
| 健身 | 附近健身房 | 本地服務 |
先保持聚焦。乾淨的關鍵字組,比假裝有策略的大量關鍵字堆更有用。
步驟 2:選擇目標位置
Local Pack 結果高度依賴位置。
同一個關鍵字,在不同城市、社區、郵遞區號或座標點下,可能顯示不同商家。
常見位置層級包括:
| 位置層級 | 範例 |
| 國家 | 美國、英國、加拿大 |
| 州或地區 | California、Texas、Ontario |
| 城市 | Austin、Chicago、Toronto |
| 社區 | Downtown Austin、Brooklyn Heights、SoHo |
| 郵遞區號 | 94103、10001、60601 |
| 座標 | 緯度和經度 |
| 位置網格 | 覆蓋城市的多個座標點 |
對廣泛市場研究來說,城市層級可能已經足夠。
對嚴肅的本地 SEO 來說,座標層級通常更有用,因為排名可能會在不同社區之間變化。
位置設定範例:
| 關鍵字 | 位置 | 裝置 |
| 咖啡店 | Austin, Texas | 行動裝置 |
| 咖啡店 | Downtown Austin | 行動裝置 |
| 咖啡店 | Austin 座標網格 | 行動裝置 |
搜尋意圖越本地化,位置設定就越需要精準。
步驟 3:收集 Local Pack 結果
有了關鍵字和位置後,就可以收集 Google Local Pack 結果。
請求範例:
{
"engine": "google",
"q": "coffee shop",
"location": "Austin, Texas, United States",
"language": "en",
"device": "mobile"
}
簡化回應範例:
{
"query": "coffee shop",
"location": "Austin, Texas, United States",
"local_pack_results": [
{
"position": 1,
"business_name": "Example Coffee House",
"category": "Coffee shop",
"rating": 4.7,
"review_count": 812,
"address": "456 Market Street, Austin, TX",
"phone": "+1 512-111-1111",
"website": "https://www.examplecoffee.com",
"hours": "Open until 8 PM"
},
{
"position": 2,
"business_name": "Downtown Brew",
"category": "Coffee shop",
"rating": 4.5,
"review_count": 519,
"address": "789 Congress Ave, Austin, TX",
"phone": "+1 512-222-2222",
"website": "https://www.downtownbrew.example",
"hours": "Open until 7 PM"
}
]
}
應收集完整 Local Pack 結果集,而不是只收集第一個商家。
完整結果集可以用來比較競爭對手、評分、網站、評論數和排名變化。
步驟 4:將結果儲存為快照
Local Pack 結果會隨時間變化。
某個商家可能從第 5 名升到第 2 名。競爭對手可能消失。新的商家可能進入 Local Pack。評分和評論數也可能改變。
因此需要保存快照。
有用的資料表結構包括:
| 欄位 | 用途 |
| keyword | 本地搜尋查詢 |
| keyword_group | 類別或主題 |
| country | 目標國家 |
| location | 城市、社區、郵遞區號或座標 |
| language | 搜尋語言 |
| device | 桌面或行動裝置 |
| collected_at | 快照時間 |
| position | Local Pack 排名位置 |
| business_name | 顯示的商家名稱 |
| category | 商家類型 |
| rating | 平均評分 |
| review_count | 評論數 |
| address | 顯示地址 |
| phone | 電話 |
| website | 商家網站 |
| map_link | 地圖或地點結果連結 |
| place_id | 可用時的地點識別碼 |
| latitude | 緯度 |
| longitude | 經度 |
快照可以幫你比較:
- 今天和昨天
- 本週和上週
- 本月和上月
- 城市 A 和城市 B
- 社區 A 和社區 B
- 行動裝置和桌面
- 商家 A 和商家 B
沒有快照,你只能知道現在誰可見。有了快照,才能衡量變化。
步驟 5:標準化並去重商家資料
本地商家資料可能存在變體。
同一家商家可能顯示為:
Example Coffee House
Example Coffee House Austin
Example Coffee House - Downtown
它們可能指的是同一家商家。
有用的標準化步驟包括:
| 步驟 | 做法 |
| 標準化名稱 | 移除不必要的標點、後綴和大小寫差異 |
| 標準化電話 | 把電話轉換成一致格式 |
| 標準化地址 | 統一街道名稱和郵遞區號 |
| 標準化網站 | 移除追蹤參數並統一網域 |
| 去重資料 | 使用名稱、地址、電話、網站、地點識別碼和座標判斷 |
| 區分分店 | 不要合併同一品牌的不同實體地點 |
這一步不華麗,但可用資料就是在這裡誕生的。重要部分通常都很無聊,人類系統一向如此。
步驟 6:分析 Local Pack 排名
資料清洗完成後,就可以分析本地排名。
常用指標包括:
| 指標 | 含義 |
| 目前排名 | 商家現在的排名 |
| 上次排名 | 商家之前的排名 |
| 排名變化 | 排名上升或下降 |
| 前三名出現率 | 商家是否出現在最可見的本地位置 |
| Local Pack 出現率 | 商家是否出現在結果中 |
| 關鍵字覆蓋 | 多少追蹤關鍵字顯示該商家 |
| 位置覆蓋 | 多少位置顯示該商家 |
| 競爭對手重疊 | 哪些競爭對手出現在相同關鍵字下 |
排名比較範例:
| 商家 | 關鍵字 | 位置 | 上次排名 | 目前排名 | 變化 |
| Example Coffee House | 咖啡店 | Downtown Austin | 4 | 2 | 上升 2 位 |
| Downtown Brew | 咖啡店 | Downtown Austin | 2 | 3 | 下降 1 位 |
| City Roast | 咖啡店 | Downtown Austin | 未出現 | 5 | 新進入 |
這能幫助本地 SEO 團隊理解誰正在獲得或失去可見度。
步驟 7:分析評分、評論和信任信號
Local Pack 結果通常包含評分和評論數。
這些欄位可以幫助比較商家的信任信號。
常見分析包括:
| 分析 | 顯示內容 |
| 各商家平均評分 | 顧客滿意度信號 |
| 各商家評論數 | 評論量和市場存在感 |
| 評分變化 | 口碑趨勢 |
| 評論成長 | 評論累積速度 |
| 高評分、低排名 | 可能存在可見度機會 |
| 低評分、高排名 | 可見度強但口碑較弱 |
| 競爭對手評論差距 | 你和競爭對手之間的差異 |
洞察範例:
- 一家 4.9 星、35 則評論的商家,可能滿意度高,但評論量低。
- 一家 4.4 星、2,000 則評論的商家,可能有更強市場存在感。
- 某個競爭對手評分較低但排名更高,可能代表距離、相關性、網站信號或類別匹配更強。
評分不能解釋一切,但忽略它同樣不明智。當然,人類兩種錯都常犯。
步驟 8:分析網站和聯絡資訊覆蓋
Local Pack 結果也可以顯示商家是否有網站和電話。
有用檢查包括:
- 商家是否有網站?
- 商家是否顯示電話?
- 網站是否為官方網域?
- 商家是否使用第三方頁面代替自己網站?
- 多個分店是否共用同一網站?
- 網站是否過時或缺少 HTTPS?
這可以支援:
| 工作流程 | 網站和聯絡資料如何幫助 |
| 名單開發 | 找出沒有網站的商家 |
| 本地 SEO 銷售 | 找出本地可見度弱的商家 |
| 市場研究 | 衡量不同類別的數位成熟度 |
| 競爭對手分析 | 查看哪些競爭對手網站存在感更強 |
| 代理商拓客 | 建立更相關的外展名單 |
原始聯絡資料在外展前應先驗證。「網路上找到的」不是合規策略,雖然很多人曾英勇嘗試。
步驟 9:跨位置比較 Local Pack 結果
Local Pack 排名可能因位置不同而劇烈變化。
某個商家可能在市中心排名很好,但在另一個社區完全消失。
有用問題包括:
- 哪些商家主導每個城市?
- 哪些商家出現在多個社區?
- 哪些位置競爭最強?
- 哪些地區有很多低評分商家?
- 哪些地區需求高但可見供應少?
- 哪些連鎖品牌到處出現?
- 哪些獨立商家在本地排名很好?
比較範例:
| 關鍵字 | 位置 | Local Pack 前排商家 |
| 咖啡店 | Downtown Austin | Example Coffee House、Downtown Brew、City Roast |
| 咖啡店 | South Austin | Southside Coffee、Example Coffee House、Local Bean |
| 咖啡店 | East Austin | East Brew、City Roast、Morning Cup |
這對本地 SEO、門市拓展、加盟規劃和競爭市場分析很有用。
步驟 10:將 Local Pack 資料用於報表和警示
Local Pack 資料轉成報表和警示後會更有價值。
有用報表區塊包括:
| 報表區塊 | 顯示內容 |
| 本地可見度摘要 | 哪些商家出現在不同關鍵字和位置中 |
| 排名變化 | 上升或下降的商家 |
| 競爭對手比較 | 誰最常出現 |
| 評分和評論分析 | 各商家的信任信號 |
| 網站覆蓋 | 哪些商家有網站或缺少網站 |
| 位置比較 | 不同城市或社區的可見度差異 |
| 新進入商家 | 新出現在 Local Pack 中的商家 |
| 可見度流失 | 從結果中消失的商家 |
警示範例:
Example Coffee House 在 Downtown Austin 的「咖啡店」中,從第 2 名下降到第 6 名。
新的競爭對手進入 Austin「附近牙醫」Local Pack。
某個競爭對手本月新增 120 則評論。
你的商家從 South Austin 的 Local Pack 結果中消失。
好的警示應該有用,而不是吵。沒人需要一個排名稍微打噴嚏就尖叫的系統。
步驟 11:將 Local Pack 資料用於 AI 工作流程
AI 代理和 RAG 系統可以把 Local Pack 資料作為最新本地搜尋情境。
有用 AI 工作流程包括:
| AI 工作流程 | Local Pack 資料如何幫助 |
| 本地市場研究 | 按位置總結可見商家 |
| 商家比較 | 比較評分、評論、網站和位置 |
| 線索評分 | 找出符合目標條件的商家 |
| 本地 SEO 助手 | 找出競爭缺口和排名變化 |
| 門市拓展研究 | 比較商家密度和競爭情況 |
| RAG 來源選擇 | 選擇商家網站和本地來源網址 |
安全的 AI 工作流程如下:
收集 Local Pack 結果。
標準化商家資料。
篩選相關商家。
驗證重要欄位。
選擇來源網址。
在 AI 或 RAG 工作流程中使用已驗證資料。
Local Pack 資料應被視為搜尋情境,而不是最終真相。商家資訊可能變化。重要資訊在用於銷售、報告或決策前應先驗證。
TalorData 如何幫助收集 Google Local Pack 結果?
TalorData 可以作為結構化搜尋資料層,用於收集 Google Local Pack 結果。
團隊不需要人工搜尋 Google 並複製本地商家列表,而是可以使用 TalorData 按關鍵字、國家、語言、位置和裝置收集結構化結果。立即免费体验1000次API请求>>
實際 TalorData 流程如下:
本地關鍵字
↓
目標位置
↓
TalorData SERP API
↓
結構化 Local Pack 結果
↓
資料庫、儀表板、客戶關係管理系統、AI 代理或 SEO 報告
TalorData 支援的工作流程包括:
| 工作流程 | 支援內容 |
| 本地 SEO 監控 | 追蹤 Local Pack 出現情況和排名 |
| 競爭對手追蹤 | 查看哪些商家出現在不同關鍵字下 |
| 名單開發 | 按類別和位置建立本地商家名單 |
| 代理商報告 | 建立可重複的本地可見度報告 |
| 市場研究 | 比較評分、評論和商家密度 |
| 門市拓展 | 分析本地市場條件 |
| AI 代理 | 提供最新本地商家搜尋情境 |
| RAG 工作流程 | 選擇本地來源網址用於檢索 |
核心價值是可重複。團隊可以長期收集可比較的 Local Pack 資料、保存快照並衡量本地可見度變化,而不是依賴人工搜尋和截圖。
結語
Google Local Pack API 可以幫助團隊以結構化、可重複的方式,從 Google Search 收集本地商家結果。
它可以支援本地 SEO、競爭對手監控、名單開發、市場研究、代理商報告、門市拓展、AI 代理和 RAG 工作流程。
基本流程很簡單:
選擇本地關鍵字。
選擇目標位置。
收集 Local Pack 結果。
提取商家欄位。
保存快照。
清洗並標準化資料。
分析排名、評論、網站、競爭對手和位置。
建立報表、警示、名單、儀表板或 AI 工作流程。
Google Local Pack 結果展示使用者能找到哪些商家。
結構化 Local Pack 資料則展示可見度如何變化、哪些競爭對手正在勝出,以及本地機會在哪裡。
FAQ
什麼是 Google Local Pack API?
Google Local Pack API 可以收集 Google Search 中的本地商家結果,並返回商家名稱、排名、評分、評論、地址、網站、電話、類別和營業時間等結構化資料。
什麼是 Google Local Pack?
Google Local Pack 是當搜尋具有本地意圖時,可能出現在 Google Search 中的本地商家結果區塊,例如「附近牙醫」或「Austin 咖啡店」。
Local Pack 資料可以用來做什麼?
常見用途包括本地 SEO 追蹤、競爭對手監控、名單開發、市場研究、代理商報告、門市拓展和 AI 工作流程。
應該從 Local Pack 結果中收集哪些欄位?
建議從關鍵字、位置、國家、語言、裝置、時間戳、排名位置、商家名稱、類別、評分、評論數、地址、電話、網站、地圖連結和結果類型開始。
Local Pack 資料對 AI 代理有用嗎?
有用。Local Pack 資料可以幫助 AI 代理比較商家、總結本地市場、選擇來源網址,並支援本地 SEO 或名單開發工作流程。